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上传时间: 2014-08-15
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本章归纳整合
1．抽样方法
本章学习了简单随机抽样、系统抽样和分层抽样三种常用的抽样方法．它们的共同的特点是在抽样过程中每一个个体被抽取的可能性相等，体现了这些抽样方法的客观性和公平性，其中简单随机抽样是最简单、最基本的抽样方法，在进行系统抽样和分层抽样时都要应用到简单随机抽样方法．一般地，当总体中个体数较多时，常采用系统抽样，当已知总体由差异明显的几部分组成时，常采用分层抽样．
通过这一部分的学习，学会从总体中抽取样本，并理解随机抽样的必要性和重要性．
要点归纳
2．用样本估计总体
用样本估计总体一般分成两种，一种是用样本的频率分布估计总体的分布；另一种是用样本的数字特征(如平均数、标准差等)估计总体的数字特征．
(1)关于总体分布估计．总体分布反映了总体在各个范围内取值的频率，常常使用频率分布直方图来表示相应样本的频率分布．在实际的一些问题中，由于总体分布通常是不易知道的，我们在解决问题时，往往是用样本的频率分布去估计总体分布，一般地，样本容量越大，这种估计也就越精确．有时用频率折线图或茎叶图，也能直观地反映出样本数据的特点，进而去估计总体．
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