课题： 3．4  互斥事件教学目标：1、知识与技能：      （1）正确理解事件的包含、并事件、交事件、相等事件，以及互斥事件、对立事件的概念；　　　（2）概率的几个基本性质：　　　1）必然事件概率为1，不可能事件概率为0，因此0≤P(A)≤1；　　　2）当事件A与B互斥时，满足加法公式：P(A+B)= P(A)+ P(B)；　　　3）若事件A与B为对立事件，则A+B为必然事件，　　　所以P(A+B)= P(A)+ P(B)=1，于是有P(A)=1-P(B)　　　（3）正确理解和事件与积事件，以及互斥事件与对立事件的区别与联系.2、过程与方法..

内容： 　3．3　几何概型教学目标：1、知识与技能：（1）正确理解几何概型的概念；（2）掌握几何概型的概率公式：P（A）=；（3）会根据古典概型与几何概型的区别与联系来判别某种概型是古典概型还是几何概型；（4）会利用均匀随机数解决具体的有关概率的问题．2、过程与方法：（1）发现法教学，通过师生共同探究，体会数学知识的形成，学会应用数学知识来解决问题，体会数学知识与现实世界的联系，培养逻辑推理能力；（2）通过模拟试验，感知应用数字解决问题的方法，自觉养成动手、动脑的良好习惯。3、情感态度与价值观：[来源:]本节课的..

3.2 古典概型（第四、五课时）3.2.1 -3.2.2古典概型及随机数的产生一、教学目标：1、知识与技能：（1）正确理解古典概型的两大特点：1）试验中所有可能出现的基本事件只有有限个；2）每个基本事件出现的可能性相等；（2）掌握古典概型的概率计算公式：P（A）=（3）了解随机数的概念；（4）利用计算机产生随机数，并能直接统计出频数与频率。2、过程与方法：（1）通过对现实生活中具体的概率问题的探究，感知应用数学解决问题的方法，体会数学知识与现实世界的联系，培养逻辑推理能力；（2）通过模拟试验，感知应用数字解决问题的方法，自..

2.3 总体特征数的估计教学目标1．通过实例理解样本的数字特征，如平均数，方差，标准差．2．能根据实际问题的需求合理地选取样本，从数据样本中提取基本的数字特征，并作出合理的解释．重点难点重点（1）用算术平均数作为近似值的理论根据．（2）方差和标准差刻画数据稳定程度的理论根据．难点：（1）平均数对总体水平进行评价时的可靠性(和中位数和众数之间的联系)．（2）通过实例使学生理解样本数据的方差，标准差的意义和作用．教学过程一．算术平均数和加权平均数（一）问题情境　　某校高一(1)班同学在老师的布置下，用单摆进行测试..

2.2 总体分布的估计教学目标1．会绘制频率分布直方图，并且能读懂频率分布直方图，能根据频率分布直方图解决一些问题．2．会绘制频率分布折线图，并且能读懂频率分布折线图，能根据频率分布折线图解决一些问题．3．了解茎叶图的制作，并能通过茎叶图读懂某些数据．重点难点　　频率分布直方图和频率分布折线图的绘制，读图．　　　　第二课时教学过程一、频率分布表、频率分布直方图、频率折线图　　我国是世界上严重缺水的国家之一，城市缺水问题较为突出。某市政府为了节约生活用水，计划在本市试行居民生活用水定额管理，即确定一个居..

算法的概念（两个课时）教学目标: (1)了解算法的含义，体会算法的思想。(2)能够用自然语言叙述算法。(3)掌握正确的算法应满足的要求。(4)会写出解线性方程（组）的算法。(5)会写出一个求有限整数序列中的最大值的算法。教学重点:    算法的含义、解二元一次方程组和判断一个数为质数的算法设计。.教学难点:    把自然语言转化为算法语言。.学法：1、写出的算法，必须能解决一类问题(如：判断一个整数n(n>1)是否为质数；求任意一个方程的近似解；......)，并且能够重复使用。2、要使算法尽量简单、步骤尽..

 3.4概率的应用教学目标：结合实际问题情景，理解概率的应用教学重点：结合实际问题情景，理解概率的应用教学过程：   1．概率依赖于观察者  　　至少在数学中概率是依赖于观察者的。　　现在，考虑一个日常生活的例子。如果我们说"'张三得肺结核的概率'是2％"，那么，在这一命题有意义的限度内，它是指21.com　　第一，某一人群G有2％的人得了肺结核；　　第二，张三属于人群G。　　在这里，第一个条件与观察者无关，是一个客观条件；但第二个条件则是观察者的已知条件，是一个主观条件。如果换一个观察者..

 3.3.1几何概型教学目标：初步体会几何概型的意义。[来源:]教学重点：初步体会几何概型的意义。教学过程：　　1．古典概型要求样本点总数为有限．若是有无限个样本点，特别是连续无限的情况，虽是等可能的，也不能利用古典概型．但是类似的算法可以推广到这种情形．　　若样本空间是一个包含无限个点的区域Ω（一维，二维，三维或n维），样本点是区域中的一个点．此时用点数度量样本点的多少就毫无意义．"等可能性"可以理解成"对任意两个区域，当它们的测度（长度，面积，体积，...）相等时，样本点落在这两区域..

3.2.1古典概型教学目标：通过实例，理解古典概型及其概率计算公式，会用列举法计算一些随机事件所含的基本事件数及事件发生的概率。2·1·c·n·j·y教学重点：通过实例，理解古典概型及其概率计算公式，会用列举法计算一些随机事件所含的基本事件数及事件发生的概率。【来源：21·世纪·教育·网】教学过程：1．古典概型是最简单的随机试验模型，也是很多概率计算的基础，而且有不少实际应用．古典概型有两个特征：（1）样本空间是有限的, ，其中, i=1, 2, ...,n, 是基本事件．（2）各..

§1．2．3循环语句教学目标：1正确理解循环语句的概念，并掌握其结构。2会应用循环语句编写程序。教学重点：两种循环语句的表示方法、结构和用法，用循环语句表示算法。教学难点：理解循环语句的表示方法、结构和用法，会编写程序中的循环语句。教学过程: 算法中的循环结构是由循环语句来实现的。对应于程序框图中的两种循环结构，一般程序设计语言中也有当型（WHILE型）和直到型（UNTIL型）两种语句结构。即WHILE语句和UNTIL语句。21.comWHILE语句（1）WHILE语句的一般格式是         ..

§1．3辗转相除法与更相减损术教学目标：1理解辗转相除法与更相减损术中蕴含的数学原理，并能根据这些原理进行算法分析。  2基本能根据算法语句与程序框图的知识设计完整的程序框图并写出算法程序。教学重点：理解辗转相除法与更相减损术求最大公约数的方法。[来源:]教学难点：把辗转相除法与更相减损术的方法转换成程序框图与程序语言。教学过程提出问题：在小学，我们已经学过求最大公约数的知识，如口算求出12与20的公约数。分析：我们都是利用找公约数的方法来求最大公约数，如果公约数比较大而且根据我们的观察又不能得到一..

§1．3秦九韶算法与排序（两个课时）教学目标：1了解秦九韶算法的计算过程，并理解利用秦九韶算法可以减少计算次数提高计算效率的实质。  2掌握数据排序的原理能使用直接排序法与冒泡排序法给一组数据排序，进而能设计冒泡排序法的程序框图及程序，理解数学算法与计算机算法的区别，理解计算机对数学的辅助作用。【来源：21·世纪·教育·网】教学重点：秦九韶算法的特点及其程序设计，两种排序法的排序步骤及其程序设计教学难点:秦九韶算法的先进性理解及其程序设计,排序法的计算机程序设计教学过程 (秦九韶..

一、教学目标：1、知识与技能：（1）正确理解事件的包含、并事件、交事件、相等事件，以及互斥事件、对立事件的概念；（2）概率的几个基本性质：1）必然事件概率为1，不可能事件概率为0，因此0≤P(A)≤1；2）当事件A与B互斥时，满足加法公式：P(A∪B)= P(A)+ P(B)；3）若事件A与B为对立事件，则A∪B为必然事件，所以P(A∪B)= P(A)+ P(B)=1，于是有P(A)=1-P(B)21·cn·jy·com（3）正确理解和事件与积事件，以及互斥事件与对立事件的区别与联系.2、过程与方法：通过事件的关系、运算与集合的关系、运算进行..

一、教学目标：1、知识与技能：（1）了解随机事件、必然事件、不可能事件的概念；（2）正确理解事件A出现的频率的意义；（3）正确理解概率的概念和意义，明确事件A发生的频率fn（A）与事件A发生的概率P（A）的区别与联系；（3）利用概率知识正确理解现实生活中的实际问题．www-2-1--com2、过程与方法：（1）发现法教学，通过在抛硬币、抛骰子的试验中获取数据，归纳总结试验结果，发现规律，真正做到在探索中学习，在探索中提高；（2）通过对现实生活中的"掷币"，"游戏的公平性"，、"彩票中奖"等问题的探究..

一、教学目标：1、 知识与技能：（1）正确理解几何概型的概念；（2）掌握几何概型的概率公式：P（A）=；（3）会根据古典概型与几何概型的区别与联系来判别某种概型是古典概型还是几何概型；（4）了解均匀随机数的概念；（5）掌握利用计算器（计算机）产生均匀随机数的方法；（6）会利用均匀随机数解决具体的有关概率的问题．2、 过程与方法：（1）发现法教学，通过师生共同探究，体会数学知识的形成，学会应用数学知识来解决问题，体会数学知识与现实世界的联系，培养逻辑推理能力；（2）通过模拟试验，感知应用数字解决问题的方法，自觉..